Test A/B efficaci per campagne e-mail

Test A/B per e-mail, o split testing, è un approccio che può essere applicato praticamente a qualsiasi aspetto del marketing, in particolare alla posta elettronica. È un approccio eccellente per identificare quali varianti di un messaggio di marketing stimoleranno tassi di conversione, aumentando così le vendite e i ricavi del tuo marchio.

Individuare soluzioni per migliorare tassi di conversione anche di una piccola percentuale può avere un impatto significativo sul tuo risultato finale e sul ROI. L'errore più comune che commettono gli e-mail marketer è quello di accontentarsi di risultati medi o addirittura buoni.

Gli e-mail marketer più efficaci cercano costantemente nuovi modi per migliorare la loro strategia e non si adagiano mai sugli allori. Esaminiamo l'importanza di Test A/B per le email e alcuni tipici migliori pratiche di email marketing per aiutarti a iniziare.

I marketer di successo rimangono proattivi, testando e ottimizzando sempre il loro approccio. Scopri gli elementi essenziali di sfruttando il design delle email ottimizzato per i dispositivi mobili E analizzare le prestazioni del tuo email marketing per portare le tue campagne a un livello superiore.

Che cosa sono i test A/B per le email?

Test A/B per e-mail (test A/B per e-mail) è un metodo di marketing in cui invii diverse versioni di una campagna al tuo target demografico. Alcuni membri del tuo pubblico vedono la versione "A", mentre altri vedono la versione "B". Potrebbe includere qualsiasi cosa da righe dell'oggetto al corpo del testo, alle offerte e alle immagini.

I test A/B via email possono aiutarti a migliorare le tue campagne. Testare due varianti di un'email rivelerà quale versione preferisce il tuo pubblico.

Ci sono numerose ragioni per cui l'email è uno dei modi più convenienti per i test A/B. La più importante è che i test A/B via email includono risposte binarie, che sono semplici reazioni a due opzioni o azioni che i destinatari possono eseguire. Queste includono azioni come cliccare o non cliccare su un collegamento o aprire o non aprire un'email. L'email è un'opzione ideale per i test A/B perché può testare quanto segue:

• Oggetto: Test vari righe dell'oggettoSi apre in una nuova finestra per vedere quale ha i tassi di apertura maggiori.
• Pre-intestazione: Un preheader è una riga di testo che mostra in anteprima il contenuto dell'email. Quindi, in questo scenario, puoi sperimentare diverse frasi introduttive per vedere quale attrae l'interesse dei lettori.
• Invito all'azione (CTA): Testare diversi CTA (Chiamata Azione) per vedere quale ottiene più conversioni.
• Contenuto: Per valutare quale materiale risuona di più con il tuo pubblico, prova diverse varianti del copia e-mail.
• Immagine: Testare diverse versioni delle immagini selezionate per vedere quali sono quelle preferite dal tuo pubblico.
• Tempistiche: Testare i tempi di recapito delle e-mail per determinare l'orario o il giorno della settimana in cui è più efficace la risposta.

Perché hai bisogno dei test A/B via email?

Con una persona media che riceve più di 120 email al giorno, setacciare il disordine può essere difficile. I test A/B forniscono una visione autentica di ciò che funziona e a cosa rispondono i tuoi clienti, dalle righe dell'oggetto all'aggiunta di nomi individuali alle email a modelli come riduzioni di prezzo, consegna gratuita o raccomandazioni di prodotti personalizzate e predittive.

Grazie ai test, la tua azienda potrà scoprire cosa desiderano i tuoi abbonati e, al contempo, trasformare più potenziali clienti in clienti effettivi.

Quali sono i diversi tipi di test A/B per le email?

Ci sono vari esperimenti A/B via email da provare. Questo elenco ti aiuterà a scegliere quale tipo di test A/B via email è più utile per te.

• Test multivariati: Questa forma di test consente di valutare numerosi fattori contemporaneamente, come l'oggetto, il contenuto e CTA (Chiamata Azione).
• Test della riga dell'oggetto: Questo tipo di test consiste nel confrontare diverse righe dell'oggetto per vedere quale genera il maggior numero di aperture.
• Test del contenuto: Ciò comporta il test di vari tipi di contenuti per determinare quale genera il maggior numero di clic.
• Anteprima del testo di prova: Ciò comporta il test di vari testi di anteprima della posta in arrivo per vedere quale genera il maggior numero di aperture.
• Test CTA: Testando diverse call-to-action potrai scoprire quali generano il maggior numero di clic.
• Test del modello di posta elettronica: Prova diversi modelli di email per vedere quale genera il maggior coinvolgimento.
• Test del design dell'email: Testare diversi tipi di messaggi email aiuta a capire quale genera il maggior coinvolgimento.
• Test di personalizzazione: Prova a testare diversi livelli di personalizzazione per vedere quale genera un coinvolgimento maggiore.
• Test di temporizzazione: Questo tipo di test confronta diversi orari del giorno o giorni della settimana per vedere quale genera il maggior numero di aperture e clic.

Idee di test A/B Esempi

La flessibilità di Test A/B per le email è ciò che lo rende così attraente. Puoi ottimizzare il tuo strategia di campagna e-mail testando numerose variabili, tra cui le righe dell'oggetto dell'e-mail e elementi di design:

Testare le righe dell'oggetto è essenziale perché sono la prima cosa che vede un destinatario, il che le rende un elemento importante per determinare se la tua email viene aperta. Testare righe dell'oggetto alternative può aiutarti a decidere quale linguaggio, tono e persino copia e-mail lunghezza sono più efficaci con il tuo target. Ad esempio, puoi contrapporre la lunghezza della riga dell'oggetto o le righe dell'oggetto basate su domande con quelle basate su affermazioni.

• "Hai bisogno di una vacanza? Scegli una delle nostre nuove offerte speciali per le vacanze."
• "Nuova offerta per le vacanze fatta apposta per te."

Il confronto dei layout e dei design delle email può avere un impatto notevole sulla leggibilità e metriche di coinvolgimento. Il test A/B ti consente di valutare quali modelli e immagini sono più efficaci per il tuo target demografico. Testa diversi formati di posta elettronica (testo normale vs. HTML), layout (colonne singole vs. molte) e funzionalità grafiche (immagini, gif, emoji).

Valutare il pulsante Call-To-Action è la chiave per la conversione. Puoi ottimizzare il tuo pulsante CTA testando più varianti, come colore, dimensione, formulazione e posizionamento, per ottenere il maggior numero di clic.

Sperimentare con personalizzazione nell'email marketing può essere trasformativo per le piccole imprese. Sia che si tratti di utilizzare il nome dell'abbonato nella riga dell'oggetto o di adattare il contenuto e-mail In base alle loro preferenze, i test A/B possono aiutarti a scoprire come personalizzare le tue email in modo più efficace per un coinvolgimento maggiore.

Qualunque idea ti venga in mente, l'obiettivo finale è lo stesso: ottimizzare costantemente lo stile e il contenuto delle tue email per aumentare il coinvolgimento e ridurre il rischio di cancellazione.

10 pratiche efficaci per i test A/B nelle campagne e-mail

Test A/B per le email il marketing potrebbe richiedere una notevole quantità di tempo e sforzi. È essenzialmente come condurre piccoli esperimenti di scienza comportamentale su base regolare. Se stai appena iniziando o sei un professionista esperto, ecco alcune pratiche chiave da tenere a mente mentre testi il tuo programma di email marketing:

1. Stabilisci obiettivi chiari

Definire obiettivi specifici è fondamentale per una campagna di test A/B via email di successo. Obiettivi chiaramente definiti ti aiutano a determinare quali variabili testare e quali risultati speri di ottenere.

Ad esempio, se vuoi aumentare il tasso di apertura delle tue email, puoi provare diverse righe dell'oggetto per determinare quale crea il tasso di apertura più alto. D'altro canto, se stai testando le righe dell'oggetto, potresti voler aumentare i tassi di apertura di 10% o più.

2. Isolare le variabili di test

Per garantire il successo Test A/B per le email, testa una variabile alla volta. Questo è l'unico metodo per determinare con precisione quanto sia efficace quella variabile. Immaginiamo che tu voglia aumentare i tuoi clic. Nel tuo singolo test, provi una varietà di design di pulsanti di invito all'azione e immagini del corpo dell'email.

Anche se vedi un aumento nei clic, come farai a sapere cosa ha innescato quel comportamento? Risposta breve: non sarai in grado di farlo. Isola le variabili per ogni test che esegui in modo da sapere esattamente quali variabili producono i risultati.

2. Utilizzare sempre la versione di controllo per effettuare il test

Un "controllo" o predefinito è la forma iniziale dell'email che avresti inviato, indipendentemente dal fatto che stessi testando qualcosa. Questo ti fornirà un benchmark affidabile con cui confrontare i tuoi risultati.

L'importanza di avere una versione di controllo deriva dal fatto che ci sono sempre delle "variabili confondenti" o variabili su cui non hai alcun controllo che influenzano la validità del tuo test. Un elemento complicato potrebbe essere che uno dei destinatari della tua e-mail è in vacanza e non ha accesso a Internet per tutta la durata del test.

Il test su una versione di controllo elimina quante più variabili complicate possibili, consentendo ai risultati di essere più accurati. Una versione di controllo sarà anche una variabile semplice con cui confrontare i risultati. Senza una baseline con cui confrontare, è difficile determinare il vero sollevamento generato dalla versione di test.

3. Test simultaneo

Il tempismo è cruciale, in particolare nel marketing dell'e-commerce. Durante l'anno, i rivenditori subiscono alti e bassi stagionali. Per tenere conto della stagionalità, dei cambiamenti nel comportamento dei clienti e dei cambiamenti nel catalogo prodotti, esegui i test contemporaneamente.

Bluecore si occuperà di questo per i nostri clienti dividendo il pubblico e somministrando i test in modo casuale.

4. Controllare se i dati sono statisticamente significativi prima di annunciare un “vincitore”

Tornando all'analogia di Test A/B per le email per quanto riguarda gli esperimenti scientifici, vuoi assicurarti che i risultati che scopri abbiano davvero un significato prima di incorporarli nel tuo piano di email marketing.

In statistica, affinché i risultati siano significativi, devono essere "statisticamente significativi". Per determinare la significatività statistica, utilizziamo un "valore p". Questo mostra la probabilità che una probabilità o un errore casuale possano spiegare il risultato scoperto.

Un valore p di 5% o inferiore è in genere ritenuto statisticamente significativo. A seconda di quante email invia il tuo programma di posta elettronica attivato, ci vorranno alcune settimane prima che i tuoi risultati raggiungano un valore p di 5% o inferiore.

5. Sfida continuamente con nuovi test

Il test A/B può essere utilizzato per ottimizzare quasi ogni aspetto di un'email. Sii creativo con le tue variabili e cerca continuamente di pensare a nuove cose da testare.

Considerate la vostra riga dell'oggetto come esempio. Diverse variabili possono essere esaminate all'interno di una singola e-mail, tra cui lunghezza, urgenza, menzione di una promozione e utilizzo del nome del destinatario, tra gli altri.

Le tendenze e i comportamenti del pubblico cambiano continuamente, quindi i marketer devono esaminare e modificare costantemente i loro piani per prosperare. Più diventi bravo nei test e nelle e-mail, più entrate dovrebbe generare la tua organizzazione.

6. Prova a utilizzare più client di posta elettronica!

Bluecore consente ai marchi di visualizzare in anteprima e testare la funzionalità nelle campagne. Esamina vari dispositivi, sistemi operativi e client di posta elettronica per vedere come appariranno gli emoji. Invia un'e-mail di prova a te stesso e testala in più applicazioni e browser di posta elettronica. Questa tecnica è piuttosto laboriosa, ma può essere utile se stai testando un determinato client di posta elettronica.

Gli emoji più popolari potrebbero funzionare meglio in molte caselle di posta. Poiché vengono usati di frequente, il loro supporto di rendering della posta in arrivo potrebbe essere più ampio.

7. Definisci il tuo pubblico

Devi prima determinare quale pubblico dovrebbe ricevere quale email e poi distribuirli in modo casuale. I dati comportamentali sono cruciali quando si tratta di selezionare il pubblico di destinazione corretto e sviluppare esperimenti di successo.

In generale, più dettagliata sarà la segmentazione del target demografico a cui si desidera rivolgersi, migliori saranno i risultati.

8. Gestisci correttamente i tuoi dati

Idealmente, dovresti basare tutte le tue decisioni di email marketing sui fatti. Sfortunatamente, a seconda di quante email invii, il monitoraggio dei test e la gestione dei dati possono diventare opprimenti. È fondamentale selezionare una piattaforma di email marketing che semplifichi il tuo carico di lavoro.

Ricorda che è giusto chiedere aiuto.

9. Identifica ciò che motiva il tuo pubblico

Comprendere gli interessi del tuo pubblico, le aree problematiche e le informazioni demografiche è fondamentale per massimizzare il successo della tua pubblicità via e-mail. Sapere cosa motiva il tuo pubblico ti consente di personalizzare il contenuto della tua e-mail in base alle sue esigenze e ai suoi gusti, con conseguenti maggiori tassi di coinvolgimento e più vendite.

Ad esempio, se il tuo pubblico è composto da professionisti impegnati, sperimenta con diverse inviare volte per vedere quando è più probabile che interagiscano con le tue email. Dopo aver testato diverse varianti della tua email, soluzioni come Sales CRM semplificano la generazione di un modello condivisibile che tu e il resto del tuo team potete utilizzare per la loro prossima campagna.

10. Sii paziente

Potrebbe essere allettante apportare modifiche prima che la campagna sia completata, ma questo vanifica l'obiettivo. Sarebbe meglio se lasciassi che i test venissero eseguiti finché non raggiungono la significatività statistica. Non alterare i test live!

Gli split test delle email possono aiutarti a migliorare le prestazioni delle tue campagne

Test A/B per le email è uno strumento utile per ottimizzare e personalizzare il tuo email marketing e aumentare il tuo ROI. Comprendere i fondamenti dell'impostazione di un esperimento, selezionare le variabili per il confronto e analizzare i risultati ti consentirà di sfruttare il potenziale di test di divisione delle email per campagne più efficaci.

Con le tattiche appropriate in atto, puoi aumentare i tassi di successo e rendere le tue email il più possibile efficaci. Quindi non aspettare; inizia subito a testare e sperimenta tu stesso i risultati!