Effectieve A/B-testen voor e-mailcampagnes

A/B-testen voor e-mails, of split testing, is een aanpak die kan worden toegepast op vrijwel elk aspect van marketing, met name e-mail. Het is een uitstekende aanpak om te identificeren welke variaties van een marketingbericht de conversiepercentages, waardoor de omzet en omzet van uw merk toenemen.

Identificeren van oplossingen om de conversiepercentages zelfs met een klein percentage kan een significante impact hebben op uw bottom line en ROI. De meest voorkomende fout die e-mailmarketeers maken, is tevreden raken met gemiddelde, of zelfs goede, resultaten.

De meest effectieve e-mailmarketeers zijn voortdurend op zoek naar nieuwe manieren om hun strategie te verbeteren en worden nooit zelfgenoegzaam. Laten we het belang van A/B-testen voor e-mails en enkele typische beste praktijken voor e-mailmarketing om u op weg te helpen.

Succesvolle marketeers blijven proactief en testen en optimaliseren hun aanpak voortdurend. Ontdek de essentie van het benutten van mobielvriendelijk e-mailontwerp En het analyseren van de prestaties van uw e-mailmarketing om uw campagnes naar een hoger niveau te tillen.

Wat is A/B-testen voor e-mails?

A/B-testen voor e-mails (split-testen van e-mails) is een marketingmethode waarbij u verschillende versies van een campagne naar uw doelgroep stuurt. Sommige leden van uw publiek zien de "A"-versie, terwijl anderen de "B"-versie zien. Het kan van alles omvatten, van onderwerpregels naar body copy, aanbiedingen en afbeeldingen.

E-mail A/B-testen kunnen u helpen uw campagnes te verbeteren. Door twee varianten van een e-mail te testen, ontdekt u welke versie uw publiek prefereert.

Er zijn talloze redenen waarom e-mail een van de handigste manieren is voor A/B-testen. De grootste is dat e-mail A/B-testen binaire antwoorden omvat, wat eenvoudige reacties of acties met twee opties zijn die ontvangers kunnen uitvoeren. Deze omvatten acties zoals klikken of niet klikken op een link of het openen of niet openen van een e-mail. E-mail is een ideale optie voor A/B-testen omdat het het volgende kan testen:

• Onderwerpregel: Verschillende testen onderwerpregels. Het opent in een nieuw venster zodat u kunt zien welke de hoogste openingspercentages heeft.
• Voorwoord: Een preheader is een tekstregel die een preview geeft van de inhoud van de e-mail. In dit scenario kunt u dus experimenteren met verschillende introductiezinnen om te zien welke de interesse van de lezers wekt.
• Oproep tot actie (CTA): Verschillende testen CTA's om te zien welke de meeste conversies oplevert.
• Inhoud: Om te evalueren welk materiaal het meest aanslaat bij uw publiek, kunt u verschillende variaties van de e-mail kopie.
• Afbeelding: Test verschillende versies van de geselecteerde afbeeldingen om te zien welke uw publiek het leukst vindt.
• Tijdstip: Testen van e-mailbezorgtijden om te bepalen op welk tijdstip van de dag of dag van de week het meest responsief is.

Waarom heeft u A/B-testen voor e-mail nodig?

Omdat de gemiddelde persoon meer dan 120 e-mails per dag ontvangt, kan het lastig zijn om door de rommel heen te spitten. A/B-testen bieden echt inzicht in wat werkt en waar uw klanten op reageren, van onderwerpregels tot het toevoegen van individuele namen aan e-mails tot modellen zoals prijsverlagingen, gratis bezorging of gepersonaliseerde, voorspellende productaanbevelingen.

Door te testen, kunt u als bedrijf ontdekken wat uw abonnees willen en tegelijkertijd meer potentiële klanten omzetten in klanten.

Wat zijn de verschillende soorten A/B-tests voor e-mail?

Er zijn verschillende e-mail A/B-experimenten om te proberen. Deze lijst helpt u kiezen welk type e-mail A/B-testen het meest voordelig voor u is.

• Multivariabele testen: Met deze testvorm kunt u meerdere factoren tegelijk evalueren, zoals de onderwerpregel, de inhoud en CTA's.
• Onderwerpregel testen: Bij dit type test worden verschillende onderwerpregels met elkaar vergeleken om te zien welke regel de meeste keren wordt geopend.
• Testen van de inhoud: Hierbij worden verschillende soorten content getest om te bepalen welke de meeste kliks genereert.
• Voorbeeldtekst testen: Hierbij worden verschillende voorbeeldteksten in de inbox van e-mails getest om te zien welke tekst het vaakst wordt geopend.
• CTA-testen: Door verschillende call-to-actions te testen, ontdekt u welke de meeste kliks genereren.
• Testen van e-mailsjablonen: Test verschillende e-mailsjablonen om te zien welke de meeste betrokkenheid genereert.
• Het e-mailontwerp testen: Door meerdere e-mailberichtontwerpen te testen, krijgt u inzicht in welk ontwerp de meeste betrokkenheid genereert.
• Personalisatietesten: Overweeg om verschillende aanpassingsniveaus te testen om te zien welk niveau tot een hogere betrokkenheid leidt.
• Tijdtesten: Bij dit soort tests worden verschillende tijdstippen van de dag of dagen van de week met elkaar vergeleken om te zien welke de meeste openingen en klikken genereert.

A/B-testideeën Voorbeelden

De flexibiliteit van A/B-testen voor e-mails is wat het zo aantrekkelijk maakt. U kunt uw e-mailcampagnestrategie door het testen van talrijke variabelen, waaronder e-mailonderwerpregels en ontwerpelementen:

Het testen van onderwerpregels is essentieel omdat ze het eerste zijn dat een ontvanger ziet, waardoor ze een belangrijk element zijn bij het bepalen of uw e-mail wordt geopend. Het testen van alternatieve onderwerpregels kan u helpen bepalen welke taal, toon en zelfs e-mail kopie lengte zijn het meest effectief met uw doelgroep. U kunt bijvoorbeeld de lengte van de onderwerpregel of op vragen gebaseerde onderwerpregels contrasteren met op verklaringen gebaseerde.

• “Heb je behoefte aan vakantie? Kies dan een van onze nieuwe vakantiespecials.”
• “Nieuwe vakantieaanbieding speciaal voor u.”

Het vergelijken van uw e-maillay-outs en -ontwerpen kan een grote invloed hebben op de leesbaarheid en betrokkenheidsstatistieken. Met A/B-testen kunt u evalueren welke sjablonen en visuals effectiever zijn voor uw doelgroep. Test verschillende e-mailformaten (platte tekst versus HTML), lay-outs (enkele versus veel kolommen) en grafische functies (afbeeldingen, gifs, emoji's).

Het evalueren van de Call-To-Action-knop is de sleutel tot conversie. U kunt uw CTA-knop optimaliseren door meerdere varianten te testen, zoals kleur, grootte, formulering en plaatsing, om de meeste klikken te genereren.

Experimenteren met personalisatie in e-mailmarketing kan transformatief zijn voor kleine bedrijven. Of het nu gaat om het gebruiken van de naam van de abonnee in de onderwerpregel of het aanpassen van de e-mailinhoud Met A/B-testen leert u hoe u uw e-mails kunt aanpassen aan uw voorkeuren, zodat ze effectiever meer betrokkenheid genereren.

Welk idee u ook bedenkt, het uiteindelijke doel is hetzelfde: de stijl en inhoud van uw e-mails voortdurend optimaliseren voor meer betrokkenheid en een lager risico op uitschrijvingen.

10 effectieve praktijken voor A/B-testen in e-mailcampagnes

A/B-testen voor e-mails marketing kan veel tijd en moeite kosten. Het is in feite hetzelfde als het regelmatig uitvoeren van kleine gedragswetenschappelijke experimenten. Of u nu net begint of een doorgewinterde professional bent, hier zijn een paar belangrijke praktijken om in gedachten te houden bij het testen van uw e-mailmarketingprogramma:

1. Stel duidelijke doelen

Het stellen van specifieke doelstellingen is cruciaal voor een succesvolle e-mail A/B-testcampagne. Duidelijk gedefinieerde doelstellingen helpen u bij het bepalen welke variabelen u moet testen en welke resultaten u hoopt te bereiken.

Als u bijvoorbeeld uw e-mail open rate wilt verhogen, kunt u verschillende onderwerpregels proberen om te bepalen welke de hoogste open rate genereert. Aan de andere kant, als u onderwerpregels test, kunt u de open rates met 10% of meer willen verhogen.

2. Isoleer de testvariabelen

Om succesvol te zijn A/B-testen voor e-mails, test één variabele tegelijk. Dit is de enige methode om nauwkeurig te bepalen hoe effectief die variabele is. Stel je voor dat je je kliks wilt verhogen. In je enkele test probeer je verschillende call-to-action-knopontwerpen en e-mailbody-afbeeldingen.

Zelfs als u een toename in klikken ziet, hoe weet u dan wat dat gedrag heeft veroorzaakt? Kort antwoord: dat zal u niet lukken. Isoleer variabelen voor elke test die u uitvoert, zodat u precies weet welke variabelen de resultaten opleveren.

2. Gebruik altijd de controleversie om te testen tegen

Een "control" of default is de initiële vorm van de e-mail die u zou hebben verzonden, ongeacht of u iets testte. Dit geeft u een betrouwbare benchmark om uw resultaten mee te vergelijken.

Het belang van een controleversie komt voort uit het feit dat er altijd "confounding variables" zijn of variabelen waarover u geen controle hebt die de validiteit van uw test beïnvloeden. Een complicerend element kan zijn dat een van uw e-mailontvangers op vakantie is en geen toegang heeft tot internet tijdens uw test.

Testen tegen een controleversie elimineert zoveel mogelijk complicerende variabelen, waardoor uw resultaten nauwkeuriger zijn. Een controleversie is ook een eenvoudige variabele om bevindingen mee te vergelijken. Zonder een baseline om mee te vergelijken, is het moeilijk om de echte lift te bepalen die de testversie heeft gegenereerd.

3. Test gelijktijdig

Timing is cruciaal, met name in e-commercemarketing. Gedurende het jaar ondergaan retailers seizoensgebonden hoogtepunten en dieptepunten. Om rekening te houden met seizoensinvloeden, veranderingen in klantgedrag en veranderingen in uw productcatalogus, voert u uw tests gelijktijdig uit.

Bluecore regelt dit voor onze klanten door doelgroepen te verdelen en willekeurig tests uit te voeren.

4. Controleer of de gegevens statistisch significant zijn voordat u een "winnaar" aankondigt

Terugkerend naar de analogie van A/B-testen voor e-mails Als u wetenschappelijke experimenten uitvoert, wilt u er zeker van zijn dat de resultaten die u ontdekt daadwerkelijk iets betekenen voordat u ze in uw e-mailmarketingplan opneemt.

In de statistiek moeten resultaten, om betekenisvol te zijn, ‘statistisch significant’ zijn. Om statistische significantie te bepalen, gebruiken we een ‘p-waarde’. Deze toont de waarschijnlijkheid dat een willekeurige kans of fout de uitkomst die u hebt ontdekt, kan verklaren.

Een p-waarde van 5% of lager wordt doorgaans als statistisch significant beschouwd. Afhankelijk van het aantal e-mails dat uw getriggerde e-mailprogramma verstuurt, duurt het een paar weken voordat uw resultaten een p-waarde van 5% of lager bereiken.

5. Blijf jezelf uitdagen met nieuwe tests

A/B-testen kunnen worden gebruikt om bijna elk aspect van een e-mail te optimaliseren. Wees creatief met uw variabelen en probeer voortdurend nieuwe dingen te bedenken om te testen.

Beschouw uw onderwerpregel als voorbeeld. Verschillende variabelen kunnen worden onderzocht in één e-mail, waaronder lengte, urgentie, vermelding van een promotie en het gebruik van de naam van de ontvanger, en meer.

Trends en het gedrag van het publiek veranderen voortdurend, dus marketeers moeten hun plannen voortdurend onderzoeken en aanpassen om te kunnen floreren. Hoe beter u wordt in testen en e-mailen, hoe meer omzet uw organisatie zou moeten genereren.

6. Test het met meerdere e-mailclients!

Bluecore stelt merken in staat om functionaliteit in campagnes te bekijken en te testen. Bekijk verschillende apparaten, besturingssystemen en e-mailclients om te zien hoe de emoji's eruit zullen zien. Stuur een testmail naar uzelf en test deze in meerdere e-mailapplicaties en browsers. Deze techniek is behoorlijk arbeidsintensief, maar kan nuttig zijn als u een bepaalde e-mailclient test.

De populairste emoji's presteren mogelijk beter in meerdere inboxen. Omdat ze vaak worden gebruikt, is hun inbox-renderingondersteuning mogelijk breder.

7. Definieer uw publiek

U moet eerst bepalen welk publiek welke e-mail moet ontvangen en deze vervolgens willekeurig verspreiden. Gedragsgegevens zijn cruciaal als het gaat om het selecteren van de juiste doelgroep en het ontwikkelen van succesvolle experimenten.

Over het algemeen geldt: hoe gedetailleerder u bent in het segmenteren van de doelgroep waarop u zich wilt richten, hoe beter uw resultaten zullen zijn.

8. Beheer uw gegevens op de juiste manier

Idealiter baseert u al uw e-mailmarketingbeslissingen op feiten. Helaas kan het bijhouden van tests en het bijhouden van gegevens, afhankelijk van het aantal e-mails dat u verstuurt, overweldigend worden. Het is cruciaal om een e-mailmarketingplatform te selecteren dat uw werklast vereenvoudigt.

Vergeet niet dat het goed is om hulp te zoeken.

9. Identificeer wat uw publiek motiveert

Het begrijpen van de interesses, pijnpunten en demografische informatie van uw publiek is cruciaal voor het maximaliseren van het succes van uw e-mailreclame. Weten wat uw publiek motiveert, stelt u in staat om uw e-mailinhoud te personaliseren naar hun vereisten en smaak, wat resulteert in hogere betrokkenheidspercentages en meer verkopen.

Als uw publiek bijvoorbeeld bestaat uit drukke professionals, kunt u experimenteren met verschillende verzendtijden om te zien wanneer ze het meest waarschijnlijk op uw e-mails reageren. Nadat u verschillende variaties van uw e-mail hebt getest, maken oplossingen zoals Sales CRM het eenvoudig om een deelbare sjabloon te genereren die u en de rest van uw team kunnen gebruiken voor hun volgende campagne.

10. Wees geduldig

Het kan verleidelijk zijn om wijzigingen aan te brengen voordat uw campagne is voltooid, maar dit verslaat het doel. Het is het beste om uw tests te laten lopen totdat ze statistisch significant zijn. Wijzig live tests niet!

Het splitsen van e-mailtests kan u helpen de prestaties van uw campagnes te verbeteren

A/B-testen voor e-mails is een handig hulpmiddel voor het optimaliseren en personaliseren van uw e-mailmarketing en uw ROI te vergroten. Als u de basisprincipes van het opzetten van een experiment begrijpt, variabelen voor vergelijking selecteert en resultaten analyseert, kunt u het potentieel van e-mails splitsen voor effectievere campagnes.

Met de juiste tactieken kunt u de slagingspercentages verbeteren en uw e-mails zo succesvol mogelijk maken. Wacht dus niet langer; begin direct met testen en ervaar de resultaten zelf!