Effektiv A/B-testing for e-postkampanjer

A/B-testing for e-post, eller delt testing, er en tilnærming som kan brukes på praktisk talt alle aspekter av markedsføring, spesielt e-post. Det er en utmerket tilnærming for å identifisere hvilke varianter av et markedsføringsbudskap som vil øke konverteringsfrekvenser, og øker dermed merkevarens salg og inntekter.

Identifisere løsninger for å forbedre konverteringsfrekvenser med selv en liten prosentandel kan ha betydelig innvirkning på bunnlinjen og avkastningen. Den vanligste feilen som e-postmarkedsførere gjør, er å bli fornøyd med gjennomsnittlige, eller til og med gode, resultater.

De mest effektive e-postmarkedsførerne søker stadig nye måter å forbedre strategien sin på og blir aldri selvtilfredse. La oss undersøke viktigheten av A/B-testing for e-post og noen typiske beste praksis for e-postmarkedsføring for å hjelpe deg i gang.

Vellykkede markedsførere forblir proaktive, tester og optimaliserer alltid tilnærmingen deres. Oppdag det viktigste av utnytte mobilvennlig e-postdesign og analysere ytelsen til e-postmarkedsføring for å ta kampanjene dine til neste nivå.

Hva er e-post A/B-testing for e-poster?

A/B-testing for e-poster (delte test-e-poster) er en markedsføringsmetode der du sender flere versjoner av en kampanje til måldemografien din. Noen medlemmer av publikum ser "A"-versjonen, mens andre ser "B"-versjonen. Det kan inkludere alt fra emnelinjer til kroppstekst, tilbud og bilder.

E-post A/B-testing kan hjelpe deg med å forbedre kampanjene dine. Testing av to varianter av en e-post vil avsløre hvilken versjon publikummet ditt foretrekker.

Det er mange grunner til at e-post er en av de mest praktiske måtene for A/B-testing. Den største er at A/B-testing for e-post inkluderer binære svar, som er enkle reaksjoner med to alternativer eller handlinger som mottakerne kan utføre. Disse inkluderer handlinger som å klikke eller ikke klikke på en lenke eller åpne eller ikke åpne en e-post. E-post er et ideelt alternativ for A/B-testing fordi den kan teste følgende:

• Emnelinje: Tester ulike emnelinjer. Det åpnes i et nytt vindu for å se hvilken som har høyere åpningsrater.
• Forhåndshode: En preheader er en tekstlinje som forhåndsviser e-postens innhold. Så i dette scenariet kan du eksperimentere med forskjellige introduksjonssetninger for å se hvilken som tiltrekker lesernes interesse.
• Call to Action (CTA): Tester annerledes CTAer for å se hvilken som får flest konverteringer.
• Innhold: For å vurdere hvilket materiale som gir størst gjenklang med publikummet ditt, test forskjellige varianter av e-postkopi.
• Bilde: Tester ulike versjoner av de valgte bildene for å se hvilke av publikummet ditt foretrekker.
• Tidspunkt: Tester leveringstider for e-post for å finne den mest responsive tiden på dagen eller dagen i uken.

Hvorfor trenger du A/B-testing på e-post?

Med en gjennomsnittlig person som mottar mer enn 120 e-poster hver dag, kan det være vanskelig å sile gjennom rotet. A/B-testing gir genuin innsikt i hva som fungerer og hva kundene dine reagerer på, fra emnelinjer til å legge til individuelle navn i e-poster til modeller som prisreduksjoner, gratis levering eller personlige, prediktive produktanbefalinger.

Testing gjør at bedriften din kan oppdage hva abonnentene dine ønsker, samtidig som flere potensielle kunder blir kunder.

Hva er forskjellige typer A/B-tester for e-post?

Det finnes en rekke e-post A/B-eksperimenter å prøve. Denne listen vil hjelpe deg å velge hvilken type e-a/b-testing som er mest fordelaktig for deg.

• Multivariat testing: Denne testformen lar deg vurdere en rekke faktorer samtidig, som emnelinje, innhold og CTAer.
• Emnelinjetesting: Denne typen test innebærer å sammenligne ulike emnelinjer for å se hvilken som genererer flest åpne.
• Testing av innholdet: Dette innebærer å teste ulike typer innhold for å finne ut hvilken som genererer flest klikk.
• Forhåndsvisning av teksttesting: Dette innebærer å teste ulike forhåndsvisningstekster for e-postinnboks for å se hvilken som genererer flest åpninger.
• CTA-testing: Testing av ulike handlingsfremmende oppfordringer vil avsløre hvilke som genererer flest klikk.
• Testing av e-postmal: Test ulike e-postmaler for å se hvilken som genererer mest engasjement.
• Tester e-postdesignet: Testing av flere e-postmeldingsdesign hjelper deg med å forstå hvilken som genererer mest engasjement.
• Personaliseringstesting: Vurder å teste ulike tilpasningsnivåer for å se hvilken som fører til høyere engasjement.
• Timing tester: Denne typen test sammenligner ulike tider på dagen eller dager i uken for å se hvilken som genererer flest åpninger og klikk.

Eksempler på A/B-testingsideer

Fleksibiliteten til A/B-testing for e-post er det som gjør det så tiltalende. Du kan optimalisere din e-postkampanjestrategi ved å teste en rekke variabler, inkludert emnelinjer for e-post og designelementer:

Å teste emnelinjer er viktig fordi de er det første en mottaker ser, noe som gjør dem til et viktig element for å avgjøre om e-posten din er åpnet. Å teste alternative emnelinjer kan hjelpe deg med å bestemme hvilket språk, tone og til og med e-postkopi lengde er mest effektive med målet ditt. Du kan for eksempel kontrastere emnelinjelengde eller spørsmålsbaserte emnelinjer med påstandsbaserte.

• «Trenger du ferie? Velg en av våre nye ferietilbud.»
• «Ny ferieavtale laget for deg.»

Sammenligning av e-postoppsett og design kan ha stor innflytelse på lesbarhet og engasjementmålinger. A/B-testing lar deg evaluere hvilke maler og grafikk som er mer effektive for måldemografien din. Test flere e-postformater (ren tekst vs. HTML), oppsett (enkelt kontra mange kolonner) og grafiske funksjoner (bilder, gifs, emojis).

Evaluering av Call-to-action-knappen er nøkkelen til konvertering. Du kan optimalisere CTA-knappen ved å teste flere varianter, for eksempel farge, størrelse, ordlyd og plassering, for å oppnå flest klikk.

Eksperimenterer med personalisering innen e-postmarkedsføring kan være transformerende for små bedrifter. Enten det er å bruke abonnentens navn i emnelinjen eller å tilpasse e-postinnhold til deres preferanser, kan A/B-testing hjelpe deg å lære hvordan du tilpasser e-postene dine for mer engasjement effektivt.

Uansett hvilken idé du kommer opp med, er det endelige målet det samme: å hele tiden optimalisere e-poststilen og innholdet for økt engasjement og lavere risiko for avmeldinger.

10 effektive praksiser for A/B-testing i e-postkampanjer

A/B-testing for e-post markedsføring kan kreve en betydelig mengde tid og krefter. Det er egentlig som å kjøre små atferdsvitenskapelige eksperimenter med jevne mellomrom. Hvis du akkurat har begynt eller er en erfaren proff, her er noen viktige fremgangsmåter du bør huske på når du tester e-postmarkedsføringsprogrammet:

1. Sett klare mål

Å sette spesifikke mål er avgjørende for en vellykket e-A/B-testkampanje. Klart definerte mål hjelper deg med å bestemme hvilke variabler du skal teste og hvilke resultater du håper å oppnå.

Hvis du for eksempel vil øke åpningsraten for e-post, kan du prøve flere emnelinjer for å finne ut hvilken som skaper den høyeste åpningsfrekvensen. På den andre siden, hvis du tester emnelinjer, vil du kanskje øke åpningsratene med 10% eller mer.

2. Isoler testvariablene

For å sikre vellykket A/B-testing for e-post, test én variabel om gangen. Dette er den eneste metoden for å bestemme hvor effektiv variabelen er nøyaktig. La oss forestille oss at du vil øke antallet klikk. I enkelttesten din prøver du en rekke handlingsfremmende knappdesigner samt kroppsbilder på e-post.

Selv om du ser en økning i klikk, hvordan vil du vite hva som utløste denne oppførselen? Kort svar: du vil ikke være i stand til det. Isoler variabler for hver test du kjører, slik at du vet nøyaktig hvilke variabler som gir resultatene.

2. Bruk alltid kontrollversjonen til å teste mot

En "kontroll" eller standard er den første formen for e-posten du ville ha sendt, uavhengig av om du testet noe. Dette vil gi deg en pålitelig målestokk å sammenligne resultatene dine med.

Viktigheten av å ha en kontrollversjon stammer fra det faktum at det alltid er "forvirrende variabler" eller variabler som du ikke har kontroll over som påvirker validiteten til testen din. Et kompliserende element kan være at en av e-postmottakerne dine er på ferie og ikke har tilgang til internett gjennom hele testen.

Testing mot en kontrollversjon eliminerer så mange kompliserende variabler som mulig, slik at resultatene dine blir mer nøyaktige. En kontrollversjon vil også være en enkel variabel å sammenligne funn mot. Uten en baseline å sammenligne med, er det vanskelig å fastslå det reelle løftet som testversjonen har generert.

3. Test samtidig

Timing er avgjørende, spesielt i e-handelsmarkedsføring. Gjennom året gjennomgår forhandlere sesongmessige høyder og nedturer. For å ta høyde for sesongvariasjoner, endringer i kundeatferd og endringer i produktkatalogen din, kjør testene dine samtidig.

Bluecore vil håndtere dette for våre kunder ved å dele publikum og tilfeldig administrere tester.

4. Sjekk om dataene er statistisk signifikante før du annonserer en "vinner"

Tilbake til analogien av A/B-testing for e-post til vitenskapelige eksperimenter, vil du sikre at resultatene du oppdager virkelig betyr noe før du inkorporerer dem i e-postmarkedsføringsplanen din.

I statistikk, for at resultater skal være meningsfulle, må de være "statistisk signifikante." For å bestemme statistisk signifikans bruker vi en "p-verdi." Dette viser sannsynligheten for at en tilfeldig sjanse eller feil kan forklare utfallet du oppdaget.

En p-verdi på 5% eller lavere anses vanligvis som statistisk signifikant. Avhengig av hvor mange e-poster det utløste e-postprogrammet sender, vil det ta noen uker før resultatene dine når en p-verdi på 5% eller lavere.

5. Utfordre kontinuerlig med ferske tester

A/B-testing kan brukes til å optimalisere nesten alle aspekter av en e-post. Vær kreativ med variablene dine og forsøk kontinuerlig å tenke på nye ting å teste.

Tenk på emnelinjen din som et eksempel. Flere variabler kan undersøkes i en enkelt e-post, inkludert lengde, haster, omtale av en kampanje og bruk av mottakerens navn, blant andre.

Trender og publikumsatferd endres hele tiden, så markedsførere må hele tiden undersøke og endre planene sine for å trives. Jo bedre du blir til å teste og sende e-post, jo mer inntekt bør organisasjonen din generere.

6. Test med flere e-postklienter!

Bluecore lar merkevarer forhåndsvise og teste funksjonalitet i kampanjer. Undersøk ulike enheter, operativsystemer og e-postklienter for å se hvordan emojiene vil vises. Send en test-e-post til deg selv og test den i flere e-postapplikasjoner og nettlesere. Denne teknikken er ganske arbeidskrevende, men den kan være nyttig hvis du tester en bestemt e-postklient.

De mer populære emojiene kan gi bedre resultater i mange innbokser. Fordi de brukes ofte, kan støtte for innboksgjengivelse være bredere.

7. Definer målgruppen din

Du må først bestemme hvilket publikum som skal motta hvilken e-post og deretter distribuere dem tilfeldig. Atferdsdata er avgjørende når det gjelder å velge riktig målgruppe og utvikle vellykkede eksperimenter.

Generelt, jo mer detaljert du er i segmenteringen av demografien du ønsker å målrette mot, desto bedre blir resultatene dine.

8. Administrer dataene dine på riktig måte

Ideelt sett bør du basere alle beslutningene dine om e-postmarkedsføring på fakta. Dessverre, avhengig av hvor mange e-poster du sender, kan sporingstester og vedlikehold av data bli overveldende. Det er avgjørende å velge en e-postmarkedsføringsplattform som vil forenkle arbeidsmengden din.

Husk at det er greit å søke hjelp.

9. Identifiser hva som motiverer publikum

Å forstå publikums interesser, smerteområder og demografisk informasjon er avgjørende for å maksimere suksessen til e-postannonseringen din. Når du vet hva som motiverer publikummet ditt, kan du tilpasse e-postinnholdet ditt til deres krav og smak, noe som resulterer i økt engasjement og mer salg.

For eksempel, hvis publikum består av travle fagfolk, eksperimentere med forskjellige sende tider for å se når det er mest sannsynlig at de engasjerer seg i e-postene dine. Etter at du har testet flere varianter av e-posten din, gjør løsninger som Sales CRM det enkelt å generere en delbar mal som du og resten av teamet ditt kan bruke for deres neste kampanje.

10. Vær tålmodig

Det kan være fristende å gjøre endringer før kampanjen er fullført, men dette overvinner målet. Det ville være best om du lar testene kjøre til de når statistisk signifikans. Ikke endre live tester!

Delte test-e-poster kan hjelpe deg med å forbedre ytelsen til kampanjene dine

A/B-testing for e-post er et nyttig verktøy for å optimalisere og tilpasse e-postmarkedsføringen din og øke avkastningen. Å forstå det grunnleggende ved å sette opp et eksperiment, velge variabler for sammenligning og analysere resultater vil tillate deg å utnytte potensialet til delt test-e-poster for mer effektive kampanjer.

Med riktig taktikk på plass, kan du øke suksessraten og gjøre e-postene dine så vellykkede som mulig. Så ikke utsett; begynn å teste umiddelbart og opplev resultatene selv!