Effektiv A/B-testning för e-postkampanjer

A/B-testning för e-post, eller split testing, är ett tillvägagångssätt som kan tillämpas på praktiskt taget alla aspekter av marknadsföring, särskilt e-post. Det är ett utmärkt sätt att identifiera vilka varianter av ett marknadsföringsbudskap som kommer att öka konverteringsfrekvenser, vilket ökar ditt varumärkes försäljning och intäkter.

Identifiera lösningar för att förbättra konverteringsfrekvenser med till och med en liten procentandel kan avsevärt påverka ditt resultat och din avkastning. Det vanligaste misstaget som e-postmarknadsförare gör är att de blir nöjda med genomsnittliga, eller till och med bra, resultat.

De mest effektiva e-postmarknadsförarna letar ständigt efter nya sätt att förbättra sin strategi och blir aldrig självbelåtna. Låt oss undersöka vikten av A/B-testning för e-post och några typiska bästa praxis för e-postmarknadsföring för att hjälpa dig komma igång.

Framgångsrika marknadsförare förblir proaktiva, testar och optimerar alltid sitt tillvägagångssätt. Upptäck det väsentliga i utnyttja mobilvänlig e-postdesign och analysera din e-postmarknadsföringsprestanda för att ta dina kampanjer till nästa nivå.

Vad är e-post A/B-testning för e-postmeddelanden?

A/B-testning för e-postmeddelanden (delade testmeddelanden) är en marknadsföringsmetod där du skickar flera versioner av en kampanj till din målgrupp. Vissa medlemmar av din publik ser "A"-versionen, medan andra ser "B"-versionen. Det kan innehålla allt från ämnesrader till body copy, erbjudanden och bilder.

E-post A/B-tester kan hjälpa dig att förbättra dina kampanjer. Om du testar två varianter av ett e-postmeddelande kommer du att avslöja vilken version din publik föredrar.

Det finns många anledningar till varför e-post är ett av de bekvämaste sätten för A/B-testning. Den största är att A/B-testning av e-post inkluderar binära svar, som är enkla reaktioner med två alternativ eller åtgärder som mottagarna kan utföra. Dessa inkluderar åtgärder som att klicka eller inte klicka på en länk eller öppna eller inte öppna ett e-postmeddelande. E-post är ett idealiskt alternativ för A/B-tester eftersom det kan testa följande:

• Ämnesrad: Testar olika ämnesrader. Det öppnas i ett nytt fönster för att se vilken som har högre öppningsfrekvens.
• Preheader: En preheader är en textrad som förhandsgranskar e-postmeddelandets innehåll. Så i det här scenariot kan du experimentera med olika introduktionsmeningar för att se vilken som lockar läsarnas intresse.
• Uppmaning till handling (CTA): Testar olika CTA:er för att se vilken som får fler konverteringar.
• Innehåll: För att utvärdera vilket material som resonerar mest hos din publik, testa olika varianter av e-kopia.
• Bild: Testar olika versioner av de valda bilderna för att se vilka din publik föredrar.
• Tidpunkt: Testar leveranstider för e-post för att bestämma den mest responsiva tiden på dagen eller veckodagen.

Varför behöver du A/B-testning via e-post?

Med en genomsnittlig person som får mer än 120 e-postmeddelanden varje dag kan det vara svårt att sålla igenom röran. A/B-tester ger genuin insikt i vad som fungerar och vad dina kunder svarar på, från ämnesrader till att lägga till individuella namn i e-postmeddelanden till modeller som prissänkningar, gratis leverans eller personliga, prediktiva produktrekommendationer.

Testning gör det möjligt för ditt företag att upptäcka vad dina prenumeranter vill ha samtidigt som fler potentiella kunder blir kunder.

Vilka är olika typer av A/B-tester för e-post?

Det finns en mängd olika A/B-experiment för e-post att prova. Den här listan hjälper dig att välja vilken typ av e-post-a/b-testning som är mest fördelaktig för dig.

• Multivariat testning: Denna form av test gör att du kan utvärdera många faktorer samtidigt, såsom ämnesraden, innehållet och CTA:er.
• Ämnesradstestning: Den här typen av test går ut på att jämföra olika ämnesrader för att se vilken som genererar flest öppningar.
• Testa innehållet: Detta innebär att man testar olika typer av innehåll för att avgöra vilket som genererar flest klick.
• Förhandsgranska texttestning: Detta innebär att man testar olika förhandsgranskningstexter för e-postinkorgen för att se vilken som genererar flest öppningar.
• CTA-testning: Om du testar olika uppmaningar kommer du att avslöja vilka som genererar flest klick.
• Testa e-postmall: Testa olika e-postmallar för att se vilken som genererar mest engagemang.
• Testa e-postdesignen: Att testa flera e-postmeddelanden hjälper till att förstå vilken som genererar mest engagemang.
• Personaliseringstestning: Överväg att testa olika nivåer av anpassning för att se vilken som leder till högre engagemang.
• Tidtagningstester: Den här typen av test jämför olika tider på dagen eller dagar i veckan för att se vilken som genererar flest öppningar och klick.

Exempel på A/B-testningsidéer

Flexibiliteten hos A/B-testning för e-post är det som gör det så tilltalande. Du kan optimera din e-postkampanjstrategi genom att testa många variabler, inklusive e-postämnesrader och designelement:

Att testa ämnesrader är viktigt eftersom de är det första en mottagare ser, vilket gör dem till ett viktigt element för att avgöra om ditt e-postmeddelande öppnas. Att testa alternativa ämnesrader kan hjälpa dig att bestämma vilket språk, ton och till och med e-kopia längden är mest effektiva med ditt mål. Du kan till exempel kontrastera ämnesradslängd eller frågebaserade ämnesrader med påståendebaserade.

• "Behöver du semester? Välj ett av våra nya semestererbjudanden.”
• "Nytt semesteravtal gjort för dig."

Att jämföra dina e-postlayouter och design kan ha stor inverkan på läsbarheten och engagemangsmått. A/B-testning låter dig utvärdera vilka mallar och bilder som är mer effektiva för din måldemografi. Testa flera e-postformat (oformaterad text kontra HTML), layouter (enkla mot många kolumner) och grafiska funktioner (bilder, gifs, emojis).

Att utvärdera Call-To-Action-knappen är nyckeln till konvertering. Du kan optimera din CTA-knapp genom att testa flera varianter, som färg, storlek, formulering och placering, för att få flest klick.

Experimenterar med personalisering inom e-postmarknadsföring kan vara transformerande för småföretag. Oavsett om det är att använda abonnentens namn i ämnesraden eller att anpassa e-postinnehåll efter deras preferenser kan A/B-testning hjälpa dig att lära dig hur du anpassar dina e-postmeddelanden för mer engagemang på ett effektivt sätt.

Oavsett vilken idé du kommer på är det slutliga målet detsamma: att ständigt optimera din e-poststil och ditt innehåll för ökat engagemang och lägre risk för att du avslutar prenumerationen.

10 effektiva metoder för A/B-testning i e-postkampanjer

A/B-testning för e-post marknadsföring kan kräva mycket tid och ansträngning. Det är i grunden som att regelbundet köra små beteendevetenskapliga experiment. Om du precis har börjat eller är ett erfaret proffs, här är några viktiga metoder att tänka på när du testar ditt e-postmarknadsföringsprogram:

1. Sätt tydliga mål

Att sätta upp specifika mål är avgörande för en framgångsrik e-A/B-testkampanj. Tydligt definierade mål hjälper dig att bestämma vilka variabler du ska testa och vilka resultat du hoppas uppnå.

Om du till exempel vill öka din öppningsfrekvens för e-post kan du prova flera ämnesrader för att avgöra vilken som skapar den högsta öppningsfrekvensen. Å andra sidan, om du testar ämnesrader, kan du vilja öka öppettiderna med 10% eller mer.

2. Isolera testvariablerna

För att säkerställa framgångsrik A/B-testning för e-post, testa en variabel i taget. Detta är den enda metoden för att avgöra hur effektiv variabeln är korrekt. Låt oss föreställa oss att du vill öka dina klick. I ditt enda test provar du en mängd olika uppmaningsknappdesigner samt e-postkroppsbilder.

Även om du ser en ökning av antalet klick, hur vet du vad som utlöste det beteendet? Kort svar: du kommer inte att kunna. Isolera variabler för varje test du kör så att du vet exakt vilka variabler som ger resultatet.

2. Använd alltid kontrollversionen för att testa mot

En "kontroll" eller standard är den ursprungliga formen för e-postmeddelandet du skulle ha skickat, oavsett om du testade något. Detta ger dig ett tillförlitligt riktmärke att jämföra dina resultat med.

Vikten av att ha en kontrollversion härrör från det faktum att det alltid finns "konfounderande variabler" eller variabler som du inte har någon kontroll över som påverkar validiteten av ditt test. Ett komplicerande element kan vara att en av dina e-postmottagare är på semester och inte har tillgång till internet under hela testet.

Att testa mot en kontrollversion eliminerar så många komplicerande variabler som möjligt, vilket gör att dina resultat blir mer exakta. En kontrollversion kommer också att vara en enkel variabel att jämföra fynden mot. Utan en baslinje att jämföra med är det svårt att avgöra det verkliga lyftet som testversionen har genererat.

3. Testa samtidigt

Timing är avgörande, särskilt inom e-handelsmarknadsföring. Under hela året genomgår återförsäljarna säsongsbetonade toppar och dalar. För att ta hänsyn till säsongsvariationer, förändringar i kundbeteende och ändringar i din produktkatalog, kör dina tester samtidigt.

Bluecore kommer att hantera detta för våra kunder genom att dela upp publiken och slumpmässigt administrera tester.

4. Kontrollera om uppgifterna är statistiskt signifikanta innan du tillkännager en "vinnare"

Återgå till analogin med A/B-testning för e-post för vetenskapliga experiment vill du se till att resultaten du upptäcker verkligen betyder något innan du införlivar dem i din e-postmarknadsföringsplan.

I statistik, för att resultaten ska vara meningsfulla, måste de vara "statistiskt signifikanta." För att bestämma statistisk signifikans använder vi ett "p-värde." Detta visar sannolikheten att en slumpmässig chans eller ett misstag kan förklara resultatet du upptäckt.

Ett p-värde på 5% eller lägre anses vanligtvis vara statistiskt signifikant. Beroende på hur många e-postmeddelanden ditt utlösta e-postprogram skickar kommer det att ta några veckor för dina resultat att nå ett p-värde på 5% eller lägre.

5. Utmana kontinuerligt med färska tester

A/B-testning kan användas för att optimera nästan varje aspekt av ett e-postmeddelande. Var kreativ med dina variabler och försök ständigt komma på nya saker att testa.

Betrakta din ämnesrad som ett exempel. Flera variabler kan undersökas i ett enda e-postmeddelande, inklusive längd, brådskande, omnämnande av en kampanj och användning av mottagarens namn, bland annat.

Trender och publikbeteenden förändras hela tiden, så marknadsförare måste hela tiden undersöka och ändra sina planer för att trivas. Ju bättre du blir på att testa och skicka e-post, desto mer intäkter bör din organisation generera.

6. Testa med flera e-postklienter!

Bluecore låter varumärken förhandsgranska och testa funktionalitet i kampanjer. Undersök olika enheter, operativsystem och e-postklienter för att se hur emojierna kommer att se ut. Skicka ett testmail till dig själv och testa det i flera e-postprogram och webbläsare. Den här tekniken är ganska mödosam, men den kan vara användbar om du testar en viss e-postklient.

De mer populära emojierna kan prestera bättre i många inkorgar. Eftersom de används ofta kan stödet för inkorgsrendering vara bredare.

7. Definiera din målgrupp

Du måste först bestämma vilken publik som ska få vilket mejl och sedan distribuera dem slumpmässigt. Beteendedata är avgörande när det gäller att välja rätt målgrupp och utveckla framgångsrika experiment.

Generellt sett gäller att ju mer detaljerad du är när du segmenterar den demografi du vill rikta in dig på, desto bättre blir dina resultat.

8. Hantera dina data på rätt sätt

Helst bör du basera alla dina beslut om e-postmarknadsföring på fakta. Tyvärr, beroende på hur många e-postmeddelanden du skickar, kan spårningstester och underhåll av data bli överväldigande. Det är viktigt att välja en e-postmarknadsföringsplattform som förenklar din arbetsbörda.

Kom ihåg att det är okej att söka hjälp.

9. Identifiera vad som motiverar din publik

Att förstå din publiks intressen, smärtområden och demografisk information är avgörande för att maximera framgången för din e-postannonsering. Genom att veta vad som motiverar din publik kan du anpassa ditt e-postinnehåll efter deras krav och smak, vilket resulterar i ökad engagemang och mer försäljning.

Till exempel, om din publik består av upptagna proffs, experimentera med olika skicka tider för att se när de är mest benägna att interagera med dina e-postmeddelanden. Efter att du har testat flera varianter av din e-post, gör lösningar som Sales CRM det enkelt att skapa en delbar mall som du och resten av ditt team kan använda för sin nästa kampanj.

10. Ha tålamod

Det kan vara frestande att göra ändringar innan din kampanj är klar, men detta motverkar målet. Det bästa vore om du låter dina test köras tills de når statistisk signifikans. Ändra inte live-tester!

Delade testmeddelanden kan hjälpa dig att förbättra prestanda för dina kampanjer

A/B-testning för e-post är ett användbart verktyg för att optimera och anpassa din e-postmarknadsföring och öka din ROI. Genom att förstå grunderna för att sätta upp ett experiment, välja variabler för jämförelse och analysera resultat kommer du att kunna utnyttja potentialen hos dela testmeddelanden för effektivare kampanjer.

Med lämplig taktik på plats kan du öka framgångsfrekvensen och göra dina e-postmeddelanden så framgångsrika som möjligt. Så dröj inte; börja testa omedelbart och upplev resultaten själv!